Analysetechnieken voor Niet-Experimentele Gegevens behandelt een vijftal technieken die het mogelijk maken om causale uitspraken te doen op basis van gegevens die met een niet experimenteel onderzoeksdesign zijn verzameld: propensity score matching, instrumentele variabelen, regression discontinuity designs, fixed effects modellen en trajectenanalyse. De technieken worden telkens op conceptuele wijze, met een minimum aan formules, behandeld en geïllustreerd met een uitgewerkt voorbeeld in SPSS of Stata. Met de bijgeleverde dataset kan de lezer, praktijkonderzoeker of gevorderde student de analyses zelf uitvoeren.